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靠混合云IBM能改變云計算的格局嗎|南京IBM服務器存儲代理
來源:IBM資訊    日期:2019-10-24    瀏覽量:        
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標簽:IBM.IBM存(cun)儲,ibmV5000,v5010存(cun)儲,v5020存(cun)儲,v5030存(cun)儲,

       回看過往,經過多(duo)年的(de)(de)(de)發展,云計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)(de)市(shi)場(chang)格局已經基(ji)本(ben)確(que)定,過去幾年中,云計(ji)(ji)算(suan)三巨頭(tou)(tou)AWS、微軟和谷(gu)歌在數據中心等資本(ben)上(shang)累計(ji)(ji)支出已經超過了2000億(yi)美金,而且還在不(bu)斷增加(jia)。在產品(pin)形態(tai)基(ji)本(ben)已經確(que)定的(de)(de)(de)現在,巨頭(tou)(tou)的(de)(de)(de)每(mei)一筆錢(qian)都是門檻(jian)上(shang)的(de)(de)(de)一塊(kuai)磚,讓摩拳擦掌的(de)(de)(de)新玩家越來越難以進入。

  除非云計算的產品形態還有變化(hua),否則市場格局很難再被改變。

  但IBM說他發現了一(yi)個(ge)機會。

  2018年,IBM斥資(zi)340億美(mei)金收購(gou)紅帽(mao),宣布自(zi)己成為了混合(he)云的頭號供應商,并且表示這(zhe)會徹底(di)改變云計算的格局。

  這是開源史上最大的(de)收購,即使放到全球科技行業(ye),他也能排(pai)上前三(san)。

  當(dang)時(shi)紅帽的(de)股(gu)(gu)價是每股(gu)(gu)116美元(yuan),而(er)IBM給的(de)價格(ge)是190美元(yuan),溢價超過了(le)(le)60%。整個交易以(yi)現金完(wan)成(cheng),這(zhe)(zhe)對市值(zhi)不(bu)過1000多億美金的(de)IBM來(lai)說(shuo)并不(bu)容易,不(bu)僅會(hui)帶(dai)來(lai)高額負債,還(huan)會(hui)留下后(hou)遺癥(zheng),短期內(nei)難以(yi)恢復。實際(ji)上為了(le)(le)這(zhe)(zhe)次收購,IBM不(bu)得不(bu)暫停了(le)(le)他(ta)已經持續(xu)多年的(de)股(gu)(gu)票回購計(ji)劃,而(er)這(zhe)(zhe)是他(ta)過去刺激股(gu)(gu)價的(de)主要手段。

  IBM此舉頗有孤注一擲的意(yi)思,支持他(ta)做出(chu)這(zhe)個(ge)決定的,則是他(ta)對(dui)混合云的美好預期。

  根據他(ta)的(de)測算,混合(he)云(yun)的(de)市場規模(mo)高達(da)萬億(yi)(yi),而收購紅帽(mao)(Openshift)讓IBM成為了混合(he)云(yun)的(de)頭號供應(ying)商。作為對比,2018年全球云(yun)市場規模(mo)約800億(yi)(yi)美金,其中排名第一的(de)AWS占了三分之一,大概(gai)250億(yi)(yi)美金……但不管是(shi)800億(yi)(yi)還是(shi)250億(yi)(yi),這些區(qu)(qu)區(qu)(qu)數字在(zai)IBM所說的(de)一萬億(yi)(yi)面前(qian)根本(ben)不足掛齒。

  這就非常值(zhi)得討論一番了。

  因為口(kou)徑的(de)問題,混合云(yun)的(de)市場規(gui)模并沒有(you)準確的(de)說法(fa),IBM說有(you)一萬億,Statista說只有(you)900億。為了避免口(kou)水(shui)之爭,我(wo)會盡量忽略這個數(shu)字,只關(guan)注問題本身的(de)邏輯,那就是IBM是否能夠通(tong)過混合云(yun)改變(bian)云(yun)計算的(de)格局。

  01 混合(he)云是(shi)什么

  混(hun)合(he)云(yun)是公共云(yun)和私有云(yun)混(hun)合(he)使用的一種形(xing)態。

  一(yi)般(ban)來說,客戶會(hui)把核心或穩定的業務(wu)放私(si)有部(bu)分,邊緣或彈性的業務(wu)放公共云,同時打(da)通兩種(zhong)環境中(zhong)的數據和應用,統(tong)一(yi)管理,隨業務(wu)變化在(zai)公共云與(yu)私(si)有云之間調整(zheng)工作負載(zai)。

   混(hun)合(he)云(yun)(yun)沒有(you)嚴格(ge)定(ding)義,有(you)時候也包括(kuo)多云(yun)(yun),即把多個(ge)公(gong)共(gong)云(yun)(yun)廠商的資源混(hun)合(he)起來使用,消除客戶被(bei)鎖定(ding)的顧慮,多云(yun)(yun)不在今天討論(lun)的范圍之內。

  02 混合(he)云從哪里來

  互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)是(shi)信息文明的載體,也是(shi)新技術的練兵場和發(fa)源地,與(yu)其(qi)說(shuo)云(yun)(yun)(yun)廠商(shang)(shang)(shang)大多有(you)互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)基因(yin),倒不(bu)如說(shuo)互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)催(cui)生了云(yun)(yun)(yun)計(ji)算。這種催(cui)生有(you)兩層(ceng)含義(yi),一(yi)層(ceng)是(shi)互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)公司里長出(chu)了云(yun)(yun)(yun)廠商(shang)(shang)(shang),另一(yi)層(ceng)是(shi)云(yun)(yun)(yun)計(ji)算的早期客戶也都是(shi)互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)創業(ye)者。究其(qi)原(yuan)因(yin),無非是(shi)場景相似(si)(si),云(yun)(yun)(yun)廠商(shang)(shang)(shang)的產(chan)品(pin)常常來源于自己互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)業(ye)務中(zhong)的成功實踐(jian),所以在類似(si)(si)場景中(zhong)有(you)其(qi)普適性,更容易以云(yun)(yun)(yun)產(chan)品(pin)的形式輸出(chu)。不(bu)管國(guo)外的AWS還是(shi)國(guo)內的阿里云(yun)(yun)(yun),莫不(bu)如此。

  然而云(yun)計算隨著互聯網創業潮興起,同樣(yang)會(hui)隨著他“衰落”,以(yi)AWS為例,近年(nian)來增長(chang)(chang)率(lv)只(zhi)有(you)40%多,下滑明顯,但實際上(shang)云(yun)計算在全球基礎IT市(shi)場的滲透率(lv)才(cai)不過(guo)10%,市(shi)場空間仍然很(hen)大,那為什(shen)么增長(chang)(chang)乏(fa)力了(le)呢(ni)?

  拋開基數(shu)的(de)問題,主要還是因(yin)為互聯網(wang)創業(ye)潮的(de)紅利吃的(de)差(cha)不多了,該上云(yun)的(de)也都(dou)(dou)上了,IT市場中剩下很(hen)(hen)多都(dou)(dou)是傳統企(qi)業(ye)客戶。相對于互聯網(wang),傳統企(qi)業(ye)有(you)兩(liang)個特點,一個特點是成(cheng)立時(shi)間比較長,經過長期建(jian)設很(hen)(hen)多都(dou)(dou)有(you)自己的(de)機房,還有(you)一個特點是業(ye)務較為穩(wen)定(ding),對云(yun)計算(suan)的(de)彈性并不是那么急迫(po),而且有(you)些(xie)行(xing)業(ye),比如金融,還存在(zai)行(xing)業(ye)監管(guan)的(de)限制,無法使(shi)用(yong)公共云(yun)。

  混(hun)合云就(jiu)是在這個大背景下產生的(de)。

  通過混合云,傳統企業在保持(chi)自己機房與(yu)核心業務的同(tong)時,可以把一(yi)些邊緣業務或者彈性要求高(gao)的業務放到公共云上(shang),而且還能在云廠商的幫助(zhu)下升(sheng)級內部的技術架構,為將來(lai)做儲備,兼得(de)魚和熊掌。

  03 混合云到哪(na)里去

  接下來我們(men)看一下混合(he)云(yun)要到(dao)哪里去。

  前邊的(de)內容抽象來看,混合云其實(shi)誕生于一種矛盾之(zhi)中,是云廠(chang)商(shang)與客戶在業務(wu)壓力(li)、歷史積累、技術(shu)、成本與控制力(li)等多(duo)方面博弈(yi)中的(de)產物,而(er)他要到(dao)哪里去,也(ye)取決于這種矛盾會如何發展。

  傳(chuan)統(tong)(tong)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)方面(mian),第(di)一,傳(chuan)統(tong)(tong)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)核(he)(he)心IT業(ye)(ye)(ye)務(wu)比(bi)較穩定,往(wang)往(wang)還在使(shi)用(yong)傳(chuan)統(tong)(tong)軟(ruan)硬件(jian)供(gong)應(ying)商的(de)(de)(de)(de)產品,比(bi)如IBM的(de)(de)(de)(de)小型機(ji)、Oracle的(de)(de)(de)(de)數據庫(ku)等,也就是(shi)去IOE中說的(de)(de)(de)(de)IBM機(ji)器、Oralce數據庫(ku)和EMC的(de)(de)(de)(de)存儲(chu),這套東西價格不菲,而且還能(neng)應(ying)付日常工作(zuo),所以(yi)沒有動的(de)(de)(de)(de)必要(yao)(yao);第(di)二,趨勢上看,企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)IT建設(she)(she)其(qi)實遵守著核(he)(he)心業(ye)(ye)(ye)務(wu)的(de)(de)(de)(de)信息化到部(bu)分(fen)業(ye)(ye)(ye)務(wu)的(de)(de)(de)(de)互聯(lian)網(wang)(wang)化再到整體的(de)(de)(de)(de)數字化這一規律,之前的(de)(de)(de)(de)軟(ruan)件(jian)供(gong)應(ying)商及其(qi)產品都(dou)不擅長做互聯(lian)網(wang)(wang)和數字化建設(she)(she),所以(yi)傳(chuan)統(tong)(tong)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)IT建設(she)(she)便出現了缺(que)口;第(di)三,傳(chuan)統(tong)(tong)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)核(he)(he)心業(ye)(ye)(ye)務(wu)不是(shi)IT,所以(yi)IT人才(cai)儲(chu)備不足(zu),完全(quan)(quan)自建不大現實,需要(yao)(yao)引入外部(bu)力量;第(di)四(si),同時(shi),傳(chuan)統(tong)(tong)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)習慣和業(ye)(ye)(ye)務(wu)屬性也決(jue)定了他(ta)在安全(quan)(quan)、隔離(li)方面(mian)有更高的(de)(de)(de)(de)要(yao)(yao)求,比(bi)如生產線相(xiang)關(guan)的(de)(de)(de)(de)系(xi)統(tong)(tong),一旦因為網(wang)(wang)絡安全(quan)(quan)而被攻破,那結果可能(neng)是(shi)災難性的(de)(de)(de)(de),還有一些行業(ye)(ye)(ye),比(bi)如金融(rong),國(guo)家有專門(men)的(de)(de)(de)(de)法律法規對其(qi)進行限制。

  公(gong)共云(yun)(yun)(yun)(yun)廠(chang)商方(fang)(fang)面(mian),第(di)(di)一,公(gong)共云(yun)(yun)(yun)(yun)廠(chang)商除(chu)了(le)(le)Azure外(wai)(wai)大(da)(da)多不是軟件(jian)(jian)(jian)公(gong)司(si),業(ye)務(wu)靈活多變,所以(yi)在(zai)(zai)核心業(ye)務(wu)系(xi)統,比如(ru)數(shu)(shu)據庫(ku)方(fang)(fang)面(mian)的(de)建設往往不如(ru)Oracle等(deng)傳(chuan)統軟件(jian)(jian)(jian)商;第(di)(di)二,但公(gong)共云(yun)(yun)(yun)(yun)廠(chang)商基(ji)本都(dou)有成功的(de)互(hu)聯網(wang)業(ye)務(wu),在(zai)(zai)互(hu)聯網(wang)和數(shu)(shu)字化方(fang)(fang)面(mian)積累(lei)了(le)(le)大(da)(da)量(liang)產品(pin),也(ye)有大(da)(da)量(liang)場景(jing)化解決方(fang)(fang)案,正好可以(yi)彌補傳(chuan)統企業(ye)的(de)需(xu)求缺口;第(di)(di)三,公(gong)共云(yun)(yun)(yun)(yun)廠(chang)商除(chu)了(le)(le)自身業(ye)務(wu)外(wai)(wai)還(huan)(huan)背(bei)靠大(da)(da)樹,有充足的(de)現(xian)金流(liu),憑借資金、人才和場景(jing)優勢,云(yun)(yun)(yun)(yun)廠(chang)商在(zai)(zai)基(ji)礎軟件(jian)(jian)(jian)層(ceng)面(mian)的(de)建設正在(zai)(zai)迎(ying)頭(tou)趕上,比如(ru)Gartner的(de)2018年(nian)數(shu)(shu)據庫(ku)魔力(li)象(xiang)(xiang)限(xian)中(zhong),AWS已經和Oracle、SAP等(deng)傳(chuan)統廠(chang)商一并進(jin)入(ru)了(le)(le)領導者象(xiang)(xiang)限(xian),阿(a)里云(yun)(yun)(yun)(yun)和Google也(ye)進(jin)入(ru)了(le)(le)遠(yuan)見者象(xiang)(xiang)限(xian);第(di)(di)四(si),云(yun)(yun)(yun)(yun)廠(chang)商也(ye)正在(zai)(zai)加強安全性(xing)與隔(ge)離性(xing)方(fang)(fang)面(mian)的(de)投入(ru),除(chu)了(le)(le)產品(pin)層(ceng)面(mian),還(huan)(huan)推出(chu)了(le)(le)私(si)有云(yun)(yun)(yun)(yun)或行(xing)業(ye)云(yun)(yun)(yun)(yun),逐漸在(zai)(zai)滿足企業(ye)和法(fa)律法(fa)規的(de)要求;第(di)(di)五,云(yun)(yun)(yun)(yun)計(ji)算這(zhe)種(zhong)計(ji)算形態確實有更好的(de)靈活性(xing)和更低的(de)綜合(he)成本,在(zai)(zai)經濟學上符合(he)大(da)(da)趨(qu)勢。

  這(zhe)樣看(kan)來(lai),傳(chuan)統(tong)(tong)企業(ye)有(you)(you)(you)(you)歷史積(ji)累(lei),有(you)(you)(you)(you)較(jiao)高限(xian)制(zhi),但(dan)存在(zai)著較(jiao)大(da)的(de)需(xu)求缺(que)口,這(zhe)給了(le)云(yun)(yun)廠商機會。云(yun)(yun)廠商雖然在(zai)基礎軟(ruan)件(jian)方(fang)面不占(zhan)優勢,但(dan)正在(zai)快速(su)發(fa)(fa)展,同時有(you)(you)(you)(you)大(da)量解(jie)決(jue)方(fang)案可以滿足傳(chuan)統(tong)(tong)企業(ye)的(de)需(xu)求缺(que)口。同時在(zai)兩者的(de)博弈(yi)之中,傳(chuan)統(tong)(tong)企業(ye)本(ben)(ben)來(lai)已有(you)(you)(you)(you)的(de)傳(chuan)統(tong)(tong)軟(ruan)件(jian)供應商也在(zai)嘗試(shi)滿足新(xin)需(xu)求,只是因為成本(ben)(ben)結構的(de)問(wen)題,轉型(xing)困難,這(zhe)是另外一個問(wen)題,今(jin)天不做討(tao)論。總之,這(zhe)些矛盾(dun)決(jue)定了(le)傳(chuan)統(tong)(tong)企業(ye)的(de)IT環境比較(jiao)復雜(za),有(you)(you)(you)(you)自己開發(fa)(fa)部署的(de)系統(tong)(tong),有(you)(you)(you)(you)傳(chuan)統(tong)(tong)軟(ruan)件(jian)供應商的(de)私有(you)(you)(you)(you)化產(chan)品(pin),也有(you)(you)(you)(you)云(yun)(yun)廠商的(de)私有(you)(you)(you)(you)云(yun)(yun)和公共云(yun)(yun)。

   混合云誕生于(yu)這種(zhong)矛(mao)盾之(zhi)中(zhong),也會隨著這些矛(mao)盾發展。

  企業核(he)心IT需(xu)求不(bu)會(hui)萎縮(suo),但(dan)在(zai)互聯網與數字化轉型中占比(bi)會(hui)逐(zhu)漸縮(suo)小,企業隔離性要(yao)求不(bu)會(hui)降低(di),但(dan)會(hui)隨著云廠商產品或方案的逐(zhu)漸完善而(er)逐(zhu)漸不(bu)是(shi)問題,此消(xiao)彼(bi)長,云的占比(bi)會(hui)越來越高,直(zhi)到某一天(tian),收益超過了遷(qian)移成(cheng)本,核(he)心IT系(xi)統也會(hui)上(shang)云,于是(shi)混合云便消(xiao)失(shi)了。

  只(zhi)是這個(ge)過(guo)程會(hui)很長(chang),因為線下仍然占(zhan)據著總體IT市場(chang)的80%以上,這是一場(chang)持久戰。

  04 IBM有沒有機會

  那在這個持久戰之中IBM有機(ji)會(hui)改變云計算的格局(ju)么?

  這就(jiu)不(bu)得不(bu)提混合云的兩種(zhong)思路了(le)。

  第一(yi)種(zhong)是公共云(yun)(yun)(yun)(yun)廠商的(de)(de)思(si)路,他(ta)們把(ba)混合(he)云(yun)(yun)(yun)(yun)當作客戶上云(yun)(yun)(yun)(yun)的(de)(de)橋梁(liang),把(ba)公共云(yun)(yun)(yun)(yun)向下延(yan)伸(shen)到客戶的(de)(de)私有機房里,然后逐漸遷移工作負載(zai),最終目標是客戶全部上云(yun)(yun)(yun)(yun)。AWS的(de)(de)Outposts、Azure的(de)(de)Azure Stack和谷歌的(de)(de)Anthos等都是這(zhe)個思(si)路下的(de)(de)產物,我暫時把(ba)這(zhe)種(zhong)形(xing)態叫做云(yun)(yun)(yun)(yun)廠商混合(he)云(yun)(yun)(yun)(yun)。

  第二種是傳(chuan)統IT供應商的(de)思路,比如IBM和紅帽,他(ta)們以(yi)前都在做(zuo)私有(you)化部署,現在要做(zuo)混合(he)(he)云(yun),他(ta)們自然會從更(geng)熟悉和擅長的(de)線下往云(yun)上(shang)走,把(ba)云(yun)當作線下的(de)一種補(bu)充(chong)。他(ta)們自己并(bing)沒有(you)真(zhen)正的(de)公共云(yun),所以(yi)只能(neng)盡量(liang)“保持(chi)中立(li)”,支持(chi)多個公共云(yun)廠商以(yi)防止(zhi)廠商鎖定,我暫時把(ba)這(zhe)種形態叫做(zuo)獨立(li)混合(he)(he)云(yun)。

  要討(tao)論(lun)IBM有(you)沒有(you)機會,我們只需要討(tao)論(lun)獨立混合云能否(fou)一家獨大即可。

  按照(zhao)獨立混(hun)合云的(de)邏(luo)輯,他們是“中(zhong)立的(de)”,所有公共云廠商(shang)都是他們的(de)云計(ji)算資源供(gong)應商(shang),隨時可替(ti)換,客戶(hu)不(bu)感知,只知道自己在用混(hun)合云平臺。

  這讓我想起一種叫(jiao)做聚(ju)合(he)器的理論(lun)。

  該理論由(you)著名分析師Ben Thompson發明。他(ta)(ta)說任何一(yi)種(zhong)商(shang)業(ye)活動(dong)中都存在(zai)三種(zhong)角(jiao)色,分別是供應商(shang)、渠(qu)(qu)道(dao)(dao)和(he)消費者。生意要做大(da)通常有(you)兩種(zhong)方式,一(yi)種(zhong)是橫向(xiang)整(zheng)(zheng)合,一(yi)種(zhong)是縱(zong)向(xiang)整(zheng)(zheng)合。比(bi)如對一(yi)個(ge)渠(qu)(qu)道(dao)(dao)來(lai)(lai)說,他(ta)(ta)可以(yi)橫向(xiang)去整(zheng)(zheng)合其他(ta)(ta)渠(qu)(qu)道(dao)(dao),進(jin)而通過(guo)(guo)(guo)控制分發來(lai)(lai)獲得上下游(you)的(de)(de)定(ding)價權;他(ta)(ta)也可以(yi)縱(zong)向(xiang)去整(zheng)(zheng)合供應商(shang),進(jin)而通過(guo)(guo)(guo)全鏈路(lu)優化(hua)來(lai)(lai)降低成(cheng)本或提高產品和(he)服務(wu)的(de)(de)質量。他(ta)(ta)還發現,在(zai)互聯(lian)網之前,成(cheng)功(gong)的(de)(de)縱(zong)向(xiang)整(zheng)(zheng)合往(wang)往(wang)是向(xiang)后的(de)(de),即渠(qu)(qu)道(dao)(dao)整(zheng)(zheng)合供應商(shang)然(ran)后服務(wu)客(ke)戶(hu),比(bi)如報紙、酒店或電視臺,但(dan)在(zai)互聯(lian)網時代,成(cheng)功(gong)的(de)(de)整(zheng)(zheng)合卻經常是向(xiang)前的(de)(de),即渠(qu)(qu)道(dao)(dao)整(zheng)(zheng)合客(ke)戶(hu)反過(guo)(guo)(guo)來(lai)(lai)影響供應商(shang),比(bi)如Airbnb、Uber和(he)Google。

  Ben Thompson管(guan)這種模式叫聚(ju)合器,相應的,背(bei)后理論便是聚(ju)合理論。

  在聚(ju)合(he)理論中,聚(ju)合(he)器有三(san)個典型特點(dian),第一是直接與客戶建(jian)立(li)鏈接,第二是邊際成本為零(數字產品(pin),無(wu)限復制),第三(san)是隨規(gui)模擴大(da)獲客成本逐漸(jian)降低。其中第三(san)點(dian)是聚(ju)合(he)理論最(zui)吸(xi)(xi)引人的一點(dian),他決定了(le)聚(ju)合(he)器可以贏家通(tong)吃。比(bi)如Uber,他的客戶越(yue)(yue)多(duo),吸(xi)(xi)引的司(si)機(ji)便(bian)越(yue)(yue)多(duo),而(er)司(si)機(ji)越(yue)(yue)多(duo),平(ping)臺(tai)就(jiu)越(yue)(yue)有競爭力,反過來又會吸(xi)(xi)引更多(duo)的客戶,于是獲客成本便(bian)隨著平(ping)臺(tai)的規(gui)模擴大(da)而(er)逐漸(jian)降低了(le),越(yue)(yue)跑(pao)越(yue)(yue)快,一旦跑(pao)起來競爭對手就(jiu)很難追上了(le)。

  如果獨立混(hun)合云符合聚(ju)(ju)合理論(lun),那憑借(jie)紅帽(mao)和IBM在傳統IT市(shi)場的(de)多年積累,他們絕(jue)對可以聚(ju)(ju)集一波啟動客(ke)(ke)戶,滾起這個雪球。而(er)是否符合的(de)關鍵,就在聚(ju)(ju)合理論(lun)的(de)第(di)三點,在這點中,聚(ju)(ju)合器必(bi)須(xu)能夠持續通過聚(ju)(ju)合供(gong)應商來提高自身吸引力(li),進而(er)持續降低獲客(ke)(ke)成本,這要求市(shi)場上有(you)足夠多的(de)供(gong)應商可供(gong)整(zheng)合。

  對獨立混合云來(lai)說,他的供應商(shang)就是(shi)公共云廠商(shang),那問(wen)題就變成了(le)公共云廠商(shang)會有(you)多少個(ge)。

  大家可能聽過五朵云的(de)(de)說(shuo)法(fa),其實這(zhe)(zhe)(zhe)源于IBM的(de)(de)老(lao)沃森(sen)在1943年講過的(de)(de)一個(ge)笑話(hua),當時(shi)他說(shuo)全世界(jie)只需(xu)要五臺計(ji)算機(ji)就夠了,這(zhe)(zhe)(zhe)顯然是錯的(de)(de),但到(dao)了云計(ji)算時(shi)代,這(zhe)(zhe)(zhe)句(ju)笑話(hua)反(fan)而成了終(zhong)局斷言被大家奉為圭臬。

  這(zhe)是因為云計算(suan)是個重(zhong)資產,重(zhong)規(gui)模的(de)生(sheng)意。前邊(bian)提到過AWS、微(wei)軟和谷(gu)歌三(san)巨頭在全球數據中心上(shang)累計投入早就超過了2000億美金,后來者想追趕(gan),必須先追平這(zhe)個投資,而先發(fa)(fa)者憑借成本的(de)規(gui)模優勢,可以(yi)在不(bu)虧(kui)本或者少虧(kui)本的(de)情況下和新(xin)玩家(jia)打價格戰,讓新(xin)玩家(jia)付出遠高(gao)于(yu)自己當(dang)初的(de)代(dai)價。于(yu)是隨著(zhu)時(shi)間的(de)發(fa)(fa)展,云計算(suan)的(de)門檻會越高(gao),最(zui)終市場(chang)上(shang)只(zhi)剩下幾家(jia)巨頭。

  而且這還沒考慮到現有云(yun)廠商已經搶占了大量客戶。

  所以(yi)在這種(zhong)情況下,獨立混合云平(ping)臺(tai)的(de)價值(zhi)并不(bu)大(da),即使本來強勢的(de)云巨(ju)頭躺平(ping)讓他對接,他撐死只能對接三(san)五家,信息太透明了(le),容不(bu)下中間商賺差(cha)價,也建立不(bu)了(le)護城河,達不(bu)到聚(ju)合器(qi)的(de)要求。

  這(zhe)意味(wei)這(zhe)獨立(li)混(hun)(hun)合云無法一家獨大,也這(zhe)意味(wei)著IBM難以憑借獨立(li)混(hun)(hun)合云改變云計算(suan)的(de)市場格(ge)局。

  05 意(yi)外

  在給(gei)了結論之后,我(wo)還想繼續討(tao)論一(yi)些意外。

  有(you)種情(qing)況下IBM還是有(you)機(ji)會的。

  那就是(shi)云廠(chang)商高(gao)度標準化,退化成通(tong)(tong)用IAAS服務,獨立混合(he)云在此基(ji)礎上構建(jian)聚(ju)合(he)器,聚(ju)合(he)大量軟件供(gong)應商提(ti)供(gong)PAAS和SAAS,在這種情況下,聚(ju)合(he)器的真正供(gong)應商便是(shi)這些軟件供(gong)應商,這便足夠多了。其實一開始大家都說云計算像(xiang)水和電(dian),而通(tong)(tong)用IAAS服務才(cai)是(shi)最像(xiang)水和電(dian)的部分。

  從Openshift的(de)描(miao)述看,IBM現在(zai)正是這個思路,他最先拉的(de)供應商是開(kai)源軟件,所(suo)以IBM管他叫開(kai)放混合云。

  只是這種假設(she)成(cheng)真的可(ke)能性不(bu)(bu)高,云廠商不(bu)(bu)會滿足于只做(zuo)IAAS,也不(bu)(bu)會只提供(gong)標準產品,同(tong)時云廠商都有自己的云市場,本(ben)身(shen)就在聯合各種軟件供(gong)應商。

  哪(na)怕這些(xie)都不算,IBM依然會迎頭碰上谷(gu)歌的(de)混合云平臺Anthos,IBM的(de)Openshift基(ji)于(yu)(yu)K8S,谷(gu)歌的(de)Anthos也基(ji)于(yu)(yu)K8S,IBM叫(jiao)開放混合云,谷(gu)歌叫(jiao)開放云,而且,K8S還是Google開源的(de)……

  然而(er)我(wo)還要引用(yong)史學家史華慈教授的一段(duan)話:“我(wo)堅決反對(dui)那(nei)種主(zhu)張‘形式’自動引發結果的萬物有(you)靈(ling)論(lun)。無論(lun)任務(wu)(wu)完(wan)成與否,其(qi)(qi)中的方法和取決于任何其(qi)(qi)他因素一樣,也取決于最終承(cheng)擔完(wan)成任務(wu)(wu)責(ze)任的那(nei)些人的思想、意圖和報復(fu)”。

  只(zhi)要未來沒(mei)發生,大家就都還(huan)有機(ji)會(hui)。

  【鈦媒體(ti)作者介紹:郭華(hua),微信kakuka1988】

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